Lehrveranstaltungen in Wintersemester 2018/2019

Foundations of Stochastics

(MAT-DSBM1)

In this lecture we present foundations of Stochastics. Following concepts will be introduced and illustrated:

  • Probability space and random variable
  • Specific distributions
  • Conditional probability and independence
  • First and second moments of random variables
  • Law of large numbers and the approximation of the Gaussian law
  • Confidence interval   

    Literature:

    1. P. Audibert, Mathematics for Informatics and Computer Science, Wiley, (2013)
    2. L. Dümbgen, Stochastik für Informatiker, Springer (2003)
    3. H.-O. Georgii, Stochastics: Introduction to Probability and Statistics, de Gruyter (2013)

 

Lectures

Prof. Dr. Roelly

Wed., 08:30 - 10:00 a.m.,  Campus Griebnizsee,  Building 6, Room S21

(First lecture: Wed 17.10.18)

Exercises

Jens Fischer

Wed., 10:15-11:45a.m.,  Campus Griebnizsee, Building 1, Room H09

 

 

Grundlagen der Stochastik (Informatik/COS) / Mathematik für Studierende der Geoökologie und Geowissenschaften III

für Studierende der Geowissenschaften / für Studierende der Informatik/Computational Science

(Modulnummer: BScP15 (BP12)/1103)

In der Vorlesung werden die Grundlagen der Stochastik gelegt. Nach der ausführlichen Motivation und Einführung der Grundbegriffe werden folgende Themen vorgestellt.

  • Begriff der Wahrscheinlichkeit, Zufallssvariablen
  • Spezielle Verteilungen
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit
  • Momente von Zufallsvariablen (Erwartungswert, Varianz)
  • Gesetze der Großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz (Approximation durch die Gauß Verteilung)
  • Einführung in die Statistik

    Literaturhinweise:

    1. N. Henze, Stochastik für Einsteiger, Vieweg + Teubner, 11. Auflage (2017)
    2. G. Kersting, A. Wakolbinger, Elementare Stochastik, Birkhäuser (2010)

 

Vorlesungen

Prof. Dr. Roelly

Dienstags, 14:15 bis 15:45 Uhr,  3.06.H01 (Campus Griebnitzsee)

Erste Vorlesung wird am Di 16.10. stattfinden

 

Übungen (fangen erst ab Freitag 19.10)

Grundlagen der Stochastik (Informatik/COS) :

Mo., : 14:15-15:45,  3.06. S15 (Dr. Kosenkova)

Fr., : 14:15-15:45,  3.06. H08 (Dr. Kosenkova)

Mathematik für Studierende der Geoökologie und Geowissenschaften III (B):

Mo., 12:15-13:45, 2.27.0.29/30 (Westermann) (fängt erst ab Montag 22.10.2018 an)

Übungsabgabe

Für alle Studierende: Freitags vor 14:15

Entweder in Griebnizsee im Raum 3.06.H08, oder in Golm im Haus 9, Kasten für Abgabe am Erdgeschöss

Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie

(Modulnummer: 661, 761, 851, 852, 861, VM-D431,MATVMD 1031,MATVMD 1032)

Das Seminar behandelt einige aktuelle Themen der Mathematik, u.a. Paradoxa in der Wahrscheinlichkeitstheorie, Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie in Natur und Gesellschaft, Geschichte der Wahrscheinlichkeitstheorie, Frauen und Mathematik.
Anmeldung per mail an roelly (at) math.uni-potsdam.de.

 

Das Seminar wird als Blockveranstaltung -an zwei Freitag im Semester- stattfinden.

Programm vom 23.11.2018

Programm vom 01.02.2019

Literaturhinweise:

  • An Introduction to Probability Theory and its Applikations, Vol. I, 3d Edition,  W. Feller, J. Wiley and Sons, 1968.
  • Pythagoras, der Quintenwolf und das Komma: Mathematische Temperierungstheorie in der Musik, K. Schüffler, Springer, 2017.
  • Counterexamples in Probability, 2nd Edition, J. M. Stoyanov, J. Wiley and Sons, 1997.
  • Jüdische Mathematiker in der deutschsprachigen akademischen Kultur, B. Bergmann et. al., Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2009.
  • Die ersten Mathematikstudentinnen der Königlich Preußischen Universität Marburg, S. Lorch-Göllner,  2017.
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Anwendungen in Natur und Gesellschaft, R. Spielmann, de Gruyter,  2017.

Research Seminar in "Stochastic Analysis"

Das Seminar, co-organisiert von Dr. Pierre Houdebert, behandelt u.a. aktuelle Forschungsergebnisse aus der Stochastischen Analysis. 

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