Sie befinden sich hier: Home  Research  Datenassimilation  Lehre

Lehrveranstaltungen

Lehrveranstaltungen an der Universität Potsdam

Informationen zu unseren Lehrveranstaltungen finden Sie in PULS.

Wintersemester 2022/23

  1. Lecture Numerical Optimisation (Melina Freitag)
  2. Lecture Einführung in die Algebra und Analysis für Geoökologie und Geowissenschaften (Thomas Mach)
  3. Seminar Matrix Methods in Data Science (Melina Freitag, Josie König)
  4. Research seminar Numerical Analysis

Sommersemester 2022

  1. Lecture Numerik II (Melina Freitag)
  2. Lecture Numerical Linear Algebra (Thomas Mach)
  3. Research seminar Numerical Analysis

Anschrift

Universität Potsdam
Institut für Mathematik
Campus Golm, Haus 9
Karl-Liebknecht-Str. 24-25
D-14476 Potsdam

Aktivitäten

03.06.2026, 12:00  –  Campus Golm, Building 9, Room 1.22
Forschungsseminar Numerische Analysis

Solution of infinite Bayesian linear inverse Problems with Chebfun

Adrian Lorenz (Uni Potsdam)

mehr erfahren

03.06.2026, 14:00  –  Raum 2.22, Haus 9
Institutskolloquium

Über den Bildungswert der Mathematik im 21. Jahrhundert

Felix Lensing (FU Berlin)

Der Vortrag geht der Frage nach, welchen Bildungswert die Mathematik im 21. Jahrhundert noch besitzen kann. Die Bearbeitung dieser Frage erfolgt dabei in drei Schritten: Zunächst wird danach gefragt,... 

mehr erfahren

03.06.2026, 13:00 Uhr  –  Raum 0.13, Haus 16 (nicht im Matheinstitut!)
Institutskolloquium

Äußerungen von Studierenden zum Nutzen der Mathematik

Heiko Etzold u. Christoph Stephan (beide UP)

Im Wintersemester 2025/26 haben wir Studierende des Mathematiklehramts befragt, welchen Nutzen sie heutzutage (im Zeitalter von KI) überhaupt noch im Mathematikunterricht sehen. Im Vortrag stellen wir... 

mehr erfahren

04.06.2026, 16:15  –  Raum 0.17, Haus 9
Forschungsseminar Differentialgeometrie

Conformally critical metrics and optimal bounds for Dirac eigenvalues on spin surfaces

Pavel Martynyuk (ENS Paris)

Optimization of eigenvalues of differential operators on manifolds connects spectral geometry with the theory of minimal submanifolds and harmonic maps. For the Laplacian, this approach traces back to... 

mehr erfahren

09.06.2026, 12:15  –  Campus Golm, Building 9, Room 0.12
Forschungsseminar Angewandte Geometrie und Topologie

Representations, Invariants, and Machine Learning in Knot Theory

Djordje Mihajlovic (University of Edinburgh)

I will introduce the notion of using tools from computer science; specifically, machine learning (ML), to investigate problems in knot theory.  The central task is automated classification of... 

mehr erfahren