Forschung

Die Arbeitsgruppe arbeitet an der Schnittstelle zwischen Datenassimilation und numerischer linearer Algebra.

Die derzeit wichtigsten Arbeitsgebiete umfassen

Datenassimilationsverfahren (insbesondere Kalman Filter und Variationelle Verfahren)
Inverse Probleme und Regularisierung (insbesondere für Bildverarbeitung)
Numerische lineare Algebra (insbesondere iterative Methoden für lineare System und Eigenwertprobleme)
Krylov-Unterraumverfahren
Modellreduktionsverfahren
Matrixtheorie und Anwendungen

Datenassimilation

Anschrift

Universität Potsdam
Institut für Mathematik
Campus Golm, Haus 9
Karl-Liebknecht-Str. 24-25
D-14476 Potsdam

Aktivitäten

27.10.2021, 10 Uhr – Haus 9, Raum 0.17 und Zoom
Forschungsseminar Diskrete Spektraltheorie

Dynamical systems with pure point spectrum

Daniel Lenz (Jena)

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29.10.2021, 10:00 (unusual time) – Online Seminar
Arbeitsgruppenseminar Analysis

L-infinity algebra and braided field theory

Marija Dimitrijevic Ciric (University of Belgrad, Serbia)

In this talk we discuss braided $L_\infty$-algebras and their application in the construction of field theories on noncommutative (NC) spaces. We call these NC field theories, braided field theories.
...

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01.11.2021, 16:15 – 2.09.0.12
Forschungsseminar Differentialgeometrie

Cauchy problems of the Dirac-Operator on spacetimes with timelike boundary

Penelope Gehring

Global boundary conditions for elliptic first order differential operators on Riemannian manifolds are rather well understood. Bär-Strohmaier introduced APS-conditions for the Lorentzian...

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02.11. bis 02.11.2021, 12:15-13:45 – Room 2.09.2.22 Campus Golm, C9A03 Tübingen
Topics in Geometric Analysis Seminar 21-22

Motonicity theorems for minimal surfaces and linkedness of their boundary.

Manh Tien Nguyen

I will explain how each function whose Hessian is a multiple of the metric of a Riemannian manifold $M$ corresponds to a monotonicity theorem for minimal surfaces in $M$. When $M$ is the hyperbolic...

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