Forschung

Die Arbeitsgruppe arbeitet an der Schnittstelle zwischen Datenassimilation und numerischer linearer Algebra.

Die derzeit wichtigsten Arbeitsgebiete umfassen

Datenassimilationsverfahren (insbesondere Kalman Filter und Variationelle Verfahren)
Inverse Probleme und Regularisierung (insbesondere für Bildverarbeitung)
Numerische lineare Algebra (insbesondere iterative Methoden für lineare System und Eigenwertprobleme)
Krylov-Unterraumverfahren
Modellreduktionsverfahren
Matrixtheorie und Anwendungen

Datenassimilation

Anschrift

Universität Potsdam
Institut für Mathematik
Campus Golm, Haus 9
Karl-Liebknecht-Str. 24-25
D-14476 Potsdam

Aktivitäten

16.09. bis 17.09.2021, 9:00 – University of Potsdam, Griebnitzsee Campus
Workshop Datenassimilation

GAMM ANLA Workshop 2021

various speakers

The 21th Workshop of the GAMM Activity Group on Applied and Numerical Linear Algebra will take place in Potsdam from 16th‒17th September 2021 if circumstances permit. If the meeting cannot be held in...

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