2021 | Randomised one-step time integration methods for deterministic operator differential equations | Han Cheng Lie, Martin Stahn, T. J. SullivanLink zum Preprint

2019 | Error bounds for some approximate posterior measures in Bayesian inference | Han Cheng Lie, T. J. Sullivan, Aretha TeckentrupZeitschrift: Lecture Notes in Computational Science and EngineeringVerlag: Springer, ChamBuchtitel: Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2019Seiten: 275-283Band: 139Link zur Publikation , Link zum Preprint

2019 | Convergent discretisation schemes for transition path theory for diffusion processes | Nada Cvetković, Tim Conrad, Han Cheng LieZeitschrift: SIAM J. Multiscale Modeling and SimulationVerlag: Society for Industrial and Applied MathematicsSeiten: 242–266Band: 19(1)Link zur Publikation , Link zum Preprint

2019 | Strong convergence rates of probabilistic integrators for ordinary differential equations | H. C. Lie, A. M. Stuart, T. J. SullivanZeitschrift: Stat ComputVerlag: SpringerSeiten: 1265-1283Band: 29Link zur Publikation , Link zum Preprint

2019 | On a degeneracy ratio for bounded convex polytopes | Nada Cvetković, Han Cheng LieLink zum Preprint

2018 | Fréchet differentiable drift dependence of Perron--Frobenius and Koopman operators for non-deterministic dynamics | Péter Koltai, Han Cheng Lie, Martin PlonkaZeitschrift: NonlinearityVerlag: IOP PublishingSeiten: 4232Band: 32Link zur Publikation , Link zum Preprint

2018 | Quasi-invariance of countable products of Cauchy measures under non-unitary dilations | Han Cheng Lie, T. J. SullivanZeitschrift: Electron. Commun. Probab.Seiten: 6 pagesBand: 23, paper no. 8Link zur Publikation , Link zum Preprint

2018 | Equivalence of weak and strong modes of measures on topological vector spaces | Han Cheng Lie, T. J. SullivanZeitschrift: Inverse ProblemsVerlag: IOP PublishingSeiten: 115013Band: 34Link zur Publikation , Link zum Preprint

2018 | Implicit Probabilistic Integrators for ODEs | Onur Teymur, Han Cheng Lie, Tim Sullivan, Ben CalderheadBuchtitel: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018)Link zur Publikation , Link zum Preprint

2018 | Random forward models and log-likelihoods in Bayesian inverse problems | H. C. Lie, T. J. Sullivan, A. L. TeckentrupZeitschrift: SIAM/ASA J. Uncertainty QuantificationVerlag: SIAMSeiten: 1600-1629Band: 6(4)Link zur Publikation , Link zum Preprint

2017 | Some connections between importance sampling and enhanced sampling methods in molecular dynamics | H. C. Lie, J. QuerZeitschrift: J. Chem. Phys.Verlag: AIP PublishingSeiten: 194107Band: 147Link zur Publikation

2016 | On a strongly convex approximation of a stochastic optimal control problem for importance sampling of metastable diffusions | Han Cheng LieVerlag: Dissertation, Freie Universität BerlinLink zur Publikation

2016 | Convexity of a stochastic control functional related to importance sampling of Itô diffusions | Han Cheng LieLink zum Preprint

2014 | Towards breaking the curse of dimensionality in computational methods for the conformational analysis of molecules | Han Cheng LieZeitschrift: BMC BioinformaticsVerlag: BioMed CentralBand: 15, A2Link zur Publikation

2013 | A Square Root Approximation of Transition Rates for a Markov State Model | Han Cheng Lie, Konstantin Fackeldey, Marcus WeberZeitschrift: SIAM J. Matrix Anal. Appl.Verlag: SIAMSeiten: 738-756Band: 34(2)Link zur Publikation