Publikationen

2020 | Drift estimation of the threshold Ornstein-Uhlenbeck process from continuous and discrete observations | Sara Mazzonetto and Paolo Pigato
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2020 | On an approximation of 2-D stochastic Navier-Stokes equations | Sara Mazzonetto
Zeitschrift: Lectures in Pure and Applied Mathematics Verlag: Potsdam University Press Buchtitel: Proceedings of the XI international conference Stochastic and Analytic Methods in Mathematical Physics Seiten: 87-96 Band: 6 Link zum Preprint

2019 | A stochastic Gronwall inequality andapplications to moments, strong completeness,strong local Lipschitz continuity, and perturbations | Anselm Hudde, Martin Hutzenthaler, Sara Mazzonetto
Zeitschrift: Accepted in Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. Link zum Preprint

2019 | Rates of convergence to the local time of Oscillating and Skew Brownian Motions | Sara Mazzonetto
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2019 | Statistical inference for Bures-Wasserstein barycenters | Alexey Kroshnin, Vladimir Spokoiny, Alexandra Suvorikova
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2019 | Convergence analysis of Tikhonov regularization for non-linear statistical inverse learning problems | A Rastogi, G Blanchard, P Mathé
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2019 | A minimax near-optimal algorithm for adaptive rejection sampling | J Achddou, J Lam-Weil, A Carpentier, G Blanchard
Zeitschrift: ALT Seiten: 94-126 Link zur Publikation

2019 | Lepskii Principle in Supervised Learning | G Blanchard, P Mathé, N Mücke
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2019 | Restless dependent bandits with fading memory | O Zadorozhnyi, G Blanchard, A Carpentier
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2019 | Volume Doubling Condition and a Local Poincar\'e Inequality on Unweighted Random Geometric Graphs | F Göbel, G Blanchard
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2019 | Concentration of weakly dependent Banach-valued sums and applications to statistical learning methods | Blanchard G., Zadorozhnyi O.
Zeitschrift: Bernoulli Seiten: 3421-3458 Band: 25 Link zur Publikation , Link zum Preprint

2019 | Decontamination of Mutual Contamination Models | J. Katz-Samuels, G. Blanchard, C. Scott.
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Link zum Preprint

2018 | Multivariate Brenier cumulative distribution functions and their application to non-parametric testing | M Boeckel, V Spokoiny, A Suvorikova
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2018 | Parallelizing Spectral Algorithms for Kernel Learning | G. Blanchard, N. Mücke
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Seiten: 1-29 Band: 30 Link zur Publikation

2018 | On the post selection inference constant under restricted isometry properties. | F. Bachoc, G. Blanchard, P. Neuvial.
Zeitschrift: Electron. J. Statist Seiten: 3736-3757 Band: 12(2) Link zur Publikation

2018 | Early stopping for statistical inverse problems via truncated SVD estimation | G. Blanchard, M. Hoffmann, M. Reiß.
Zeitschrift: Electron. J. Statist Seiten: 3204-3231 Band: 12 (2): Link zur Publikation

2018 | Optimal adaptation for early stopping in statistical inverse problems | G. Blanchard, M. Hoffmann, M. Reiß
Zeitschrift: SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification Seiten: 1043-1075 Band: 6(3) Link zur Publikation , Link zum Preprint

2018 | Construction of Tight Frames on Graphs and Application to Denoising | G. Blanchard, F. Göbel, U. von Luxburg
Zeitschrift: In Handbook of Big Data Analytics Verlag: Springer Buchtitel: Härdle, W., Lu, H.-S. and Xen, S. Seiten: pp. 503-522 Band: 20 Link zur Publikation , Link zum Preprint

2017 | Early stopping for statistical inverse problems via truncated SVD estimation. | G. Blanchard, M. Hoffmann, M. Reiß
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Two-sample Tests for Random Graphs | Debarghya Ghoshdastidar, Maurilio Gutzeit, Alexandra Carpentier, Ulrike von Luxburg.
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | An iterative hard thresholding estimator for low rank matrix recovery with explicit limiting distribution | A. Carpentier and A.K.H. Kim
Zeitschrift: To appear in Statistica Sinica Link zum Preprint

2017 | Adaptive estimation of the sparsity in the Gaussian vector model | A. Carpentier, N. Verzelen
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Optimal adaptation for early stopping in statistical inverse problems | G. Blanchard, M. Hoffmann, M. Reiß.
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Compressive Statistical Learning with Random Feature Moments | R. Gribonval, G. Blanchard, N. Keriven, Y. Traonmilin.
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Post hoc inference via joint family-wise error rate control | G. Blanchard, P. Neuvial, E. Roquain
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Minimax Euclidean Separation Rates for Testing Convex Hypotheses in R^d | G. Blanchard, A. Carpentier, M. Gutzeit
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Kernel regression, minimax rates and effective dimensionality: beyond the regular case. | G. Blanchard, N. Mücke.
Zeitschrift: Preprint Link zum Preprint

2017 | Adaptive Confidence Sets for Matrix Completion. | A. Carpentier, O. Klopp, M. Loeffler, and R. Nickl.
Zeitschrift: To appear in Bernoulli Link zum Preprint

2017 | Two-Sample Tests for Large Random Graphs using Network Statistics. | Debarghya Ghoshdastidar, Ulrike von Luxburg, Maurilio Gutzeit and Alexandra Carpentier
Zeitschrift: COLT Link zur Publikation , Link zum Preprint

2017 | Adaptivity to Noise Parameters in Nonparametric Active Learning | Andrea Locatelli, Alexandra Carpentier and Samory Kpotufe
Zeitschrift: COLT 2017 Link zur Publikation , Link zum Preprint

2017 | Optimal Rates For Regularization Of Statistical Inverse Learning Problems | G. Blanchard, N. Mücke.
Zeitschrift: Foundations of Computational Mathematics Verlag: Springer Link zur Publikation , Link zum Preprint

2016 | Combining Multiple Hypothesis Testing with Machine Learning Increases the Statistical Power of Genome-wide Association Studies | B. Mieth, M. Kloft, J. A. Rodríguez, S. Sonnenburg, R. Vobruba, C. Morcillo-Suárez, X. Farré, U.M. Marigorta, E. Fehr, T. Dickhaus, G. Blanchard, D. Schunk, A. Navarro & K.-R. Müller
Zeitschrift: Scientific Reports Seiten: 36671 Band: 6 Link zur Publikation

2016 | Tight (Lower) Bounds for the Fixed Budget Best Arm Identification Bandit Problem | A. Carpentier and A. Locatelli
Zeitschrift: In the Journal of Machine Learning Research W&CP (COLT) Seiten: 1–15 Band: 49 Link zur Publikation , Link zum Preprint

2016 | An optimal algorithm for the Thresholding Bandit Problem | A. Locatelli, M. Gutzeit, A. Carpentier.
Zeitschrift: In the Journal of Machine Learning Research W&CP (ICML) Seiten: 1690–1698 Band: 48 Link zur Publikation

2016 | Pliable Rejection Sampling | A. Erraqabi, M. Valko, A. Carpentier, O. Maillard
Zeitschrift: In the Journal of Machine Learning Research W&CP (ICML) Seiten: 2121–2129 Band: 48 Link zur Publikation

2016 | Revealing Graph Bandits for Maximizing Local Influence | A. Carpentier and M. Valko
Zeitschrift: In the Journal of Machine Learning Research W&CP (AISTATS) Seiten: 10-18 Band: 51 Link zur Publikation , Link zum Preprint

2016 | Learning Relationships between data obtained independently | A. Carpentier and T. Schlueter
Zeitschrift: In the Journal of Machine Learning Research W&CP (AISTATS) Seiten: 658–666 Band: 51 Link zur Publikation , Link zum Preprint

2016 | Convergence rates of Kernel Conjugate Gradient for random design regression. | G. Blanchard, N. Krämer
Zeitschrift: Analysis and Applications Seiten: 763-794 Band: 14(6) Link zum Preprint

2016 | Classification with asymmetric label noise: Consistency and maximal denoising | G. Blanchard, M. Flaska, G. Handy, S. Pozzi, C. Scott
Zeitschrift: Electronic Journal of Statistics Seiten: 2780-2824 Band: 10(2) Link zur Publikation

2016 | Extensions of stability selection using subsamples of observations and covariates | A. Beinrucker, Ü. Dogan, G. Blanchard.
Zeitschrift: Statistics and Computing Seiten: 1059-1077 Band: 26 Link zur Publikation

2015 | A confidence ellipse for the net reclassification improvement | Kristin Mhlenbruch, Olga Kuxhaus, Matthias Schulz, Heiner Boeing, Hannelore Liero, Michael Pencina
Zeitschrift: European Journal of Epidemiology

2014 | Decontamination of mutually contaminated models | Blanchard, G., Scott, C,
Zeitschrift: AISTATS 2014 Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 1-9 Band: 33

2014 | Testing over a continuum of null hypotheses with False Discovery Rate control | Blanchard, G., Delattre, S., Roquain, E.
Zeitschrift: Bernoulli Verlag: Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability Seiten: 304-333 Band: 20

2014 | Localized Complexities for Transductive Learning | Tolstikhin, I., Blanchard, G., Kloft, M.
Zeitschrift: COLT 2014 Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 857-884 Band: 35

2014 | The f-Adjusted Graph Laplacian: a Diagonal Modification with a Geometric Interpretation | Kurras, S., Luxburg, U., Blanchard, G.
Zeitschrift: ICML 2014 Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 1530-1538 Band: 32

2014 | On least favorable configurations for step-up-down tests | Blanchard, G., Dickhaus, T., Roquain, E., Villers, F.
Zeitschrift: Statistica Sinica Verlag: International Chinese Statistical Association Seiten: 1-23 Band: 24

2014 | Decannulation of critically ill patients after long-term mechanical ventilation - predictors from clinical routine data | Maria-Dorothea Heidler, Annett salzwedel, Hannelore Liero, Michael Jöbges, Heinz Völler
Zeitschrift: Advances in Rehabilitation Verlag: Wydawnictwo AWF Warszawa Seiten: 5--11 Band: 28--3

2013 | Classification with asymmetric label noise: Consistency and maximal denoising | Scott, C., Blanchard, G., Handy, G.
Zeitschrift: COLT 2013 Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 489-511 Band: 30

2012 | Discrepancy principle for statistical inverse problems with application to conjugate gradient iteration | Blanchard, G., Mathé, P.
Zeitschrift: Inverse Problems Verlag: IOP Publishing Band: 28

2012 | On the convergence rate of lp-norm multiple kernel learning | Kloft, M., Blanchard, G.
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Verlag: JMLR. org Seiten: 2465-2502 Band: 13

2012 | Exemplar-based image inpainting: Fast priority and coherent nearest neighbor search | Martínez-Noriega, R., Roumy, A., Blanchard, G.
Zeitschrift: Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2012 IEEE International Workshop on Verlag: IEEE Seiten: 1-6

2012 | A simple extension of stability feature selection | Beinrucker, A., Dogan, Ü., Blanchard, G.
Zeitschrift: Pattern Recognition (DAGM-OAGM 2012) Verlag: Springer Berlin Heidelberg Seiten: 256-265

2012 | Early stopping for mutual information based feature selection | Beinrucker, A., Dogan, U., Blanchard, G.
Zeitschrift: Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on Verlag: IEEE Seiten: 975-978

2011 | The local Rademacher complexity of lp-norm multiple kernel learning | Kloft, M., Blanchard, G.
Zeitschrift: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2011) Seiten: 2438-2446

2011 | Generalizing from several related classification tasks to a new unlabeled sample | Blanchard, G., Lee, G., Scott, C.
Zeitschrift: Advances in neural information processing systems (NIPS 2011) Seiten: 2178-2186

2011 | Application of classical Kolmogorov, Cramér-von-Mises-Smirnov and Anderson-Darling Tests for censored samples | Hannelore Liero, Ekatarina Chimitova, Maria Vedernikova
Buchtitel: Proc. Workshop Applied Methods of Statistical Analysis AMSA´2011. Novosibirsk 2011 Seiten: 176-185

2011 | Goodness of Fit, Smoothing and Resampling under Censoring | Hannelore Liero
Buchtitel: Proc. Workshop Applied Methods of Statistical Analysis AMSA´2011}. Novosibirsk 2011 Seiten: 127-132

2010 | Optimal learning rates for kernel conjugate gradient regression | Blanchard, G., Krämer, N.
Zeitschrift: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2010) Seiten: 226-234

2010 | Kernel Partial Least Squares is Universally Consistent | Blanchard, G., Krämer, N.
Zeitschrift: AISTATS 2010 Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 57-64 Band: 9

2010 | Conjugate gradient regularization under general smoothness and noise assumptions | Blanchard, G., Mathé, P.
Zeitschrift: Journal of Inverse and Ill-posed Problems Seiten: 701-726 Band: 18

2010 | Semi-supervised novelty detection | Blanchard, G., Lee, G., Scott, C.
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Verlag: JMLR. org Seiten: 2973-3009 Band: 11

2010 | Some nonasymptotic results on resampling in high dimension, I: Confidence regions | Arlot, S., Blanchard, G., Roquain, E.
Zeitschrift: The Annals of Statistics Verlag: Institute of Mathematical Statistics Seiten: 51-82 Band: 38

2010 | Some non-asymptotic results on resampling in high dimension, II: Multiple tests | Roquain, E., Arlot, S., Blanchard, G.
Zeitschrift: The Annals of Statistics Verlag: Institute of Mathematical Statistics Seiten: 83-99 Band: 38

2010 | uTOSS-Multiple hypothesis testing in an open software system. | Blanchard, G., Dickhaus, T., Hack, N., Konietschke, F., Rohmeyer, K., Rosenblatt, J., Scheer, M., Werft, W.
Zeitschrift: Workshop on Applications of Pattern Analysis (WAPA) Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 12-19 Band: 11

2010 | Nonparametric Estimation and Testing the Effect of Covariates in Accelerated Life Time Models under Censoring | Hannelore Liero
Verlag: Birkhauser, Boston Buchtitel: Mathematical and Statistical Methods in Reliability, Eds. N.Balakrishnan, M. S. Nikulin, and V. Rykov,

2009 | Novelty detection: Unlabeled data definitely help | Scott, C., Blanchard, G.
Zeitschrift: AISTATS 2009 Verlag: JMLR Workshop and Conference Proceedings Seiten: 464-471 Band: 5

2009 | How wrong can we get? A review of machine learning approaches and error bars | Schwaighofer, A., Schroeter, T., Mika, S., Blanchard, G.
Zeitschrift: Combinatorial chemistry & high throughput screening Verlag: Bentham Science Publishers Seiten: 453-468 Band: 12

2009 | Adaptive false discovery rate control under independence and dependence | Blanchard, G., Roquain, E.
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Verlag: JMLR. org Seiten: 2837-2871 Band: 10

2008 | Testing in Nonparametric Accelerated Life Time Models | Hannelore Liero
Zeitschrift: Austrian Journal of Statistics Vol. 37--1 Band: 37--1

2008 | Testing the influence function in accelerated life time models | Hannelore Liero, Matthias Liero
Verlag: Birkhauser, Boston Buchtitel: Statistical models and methods for biomedical and technical systems, Eds. F.Vonta, M. Nikulin, N. Limnios and C. Huber

2008 | Estimation of rescaled distribution. | Henning Läuter, Mikhail Nikulin
Verlag: Birkhäuser Buchtitel: Statistical Models and Methods for Systems Seiten: 187-198

2008 | Approximate likelihood in survival models. | Henning Läuter
Verlag: ISTE&J.Wiley Buchtitel: Mathematical Methods in Survival Analysis Seiten: 121-130

2008 | Two simple sufficient conditions for FDR control | Blanchard, G., Roquain, E.
Zeitschrift: Electronic journal of statistics Verlag: Institute of Mathematical Statistics Seiten: 963-992 Band: 2

2008 | Finite-dimensional projection for classification and statistical learning | Blanchard, G., Zwald, L.
Zeitschrift: Information Theory, IEEE Transactions on Verlag: IEEE Seiten: 4169-4182 Band: 54

2008 | Statistical performance of support vector machines | Blanchard, G, Bousquet, O., Massart, P.
Zeitschrift: The Annals of Statistics Verlag: Institute of Mathematical Statistics Seiten: 489-531 Band: 36

2007 | A new algorithm of non-Gaussian component analysis with radial kernel functions | Kawanabe, M., Sugiyama, M., Blanchard, G., Müller, K-R
Zeitschrift: Annals of the Institute of Statistical Mathematics Verlag: Springer-Verlag Seiten: 57-75 Band: 59

2007 | Occam’s hammer | Blanchard, G., Fleuret, F.
Zeitschrift: Learning theory (COLT 2007) Verlag: Springer Lecture Notes on Computer Science Seiten: 112-126 Band: 4539

2007 | Resampling-based confidence regions and multiple tests for a correlated random vector | Arlot, S., Blanchard, G., Roquain, E.
Zeitschrift: Learning theory (COLT 2007) Verlag: Springer Lecture Notes on Computer Science Seiten: 127-141 Band: 4539

2007 | Statistical properties of kernel principal component analysis | Blanchard, G., Bousquet, O., Zwald, L.
Zeitschrift: Machine Learning Verlag: Springer Seiten: 259-294 Band: 66

2007 | Optimal dyadic decision trees | Blanchard, G., Schäfer, C., Rozenholc, Y., Müller, K-R
Zeitschrift: Machine Learning Verlag: Kluwer Academic Publishers Seiten: 209-241 Band: 66

2006 | Nonparametric estimation and testing in survival models | Henning Läuter, Hannelore Liero
Verlag: Springer Buchtitel: Probability, Statistics and Modelling in Public Health, Eds. M. Nikulin, D. Commenges and C. Huber

2006 | Algunas consideraciones practicas acera de la estimacion de parametros en el modelo clasico de clases latentes | Adalberto González Debén, Hannelore Liero, Henning Läuter, Jesús Sánchez García
Zeitschrift: Investigación operacional, Ciencia Matemáticas Seiten: 20-27 Band: 12

2006 | Nonparametric estimation and testing in survival models | Henning Läuter, Hannelore Liero
Verlag: Springer Buchtitel: Probability, Statistics and Modelling Seiten: 319-331

2006 | Algunas consideraciones practicas acera de la estimacion de parametros en el modelo clasico | Gonzalez Debén, A., Liero, H., Läuter, H.
Zeitschrift: Investigacion operacional, Ciencia Matemáticas Seiten: 20-27 Band: 12

2006 | Obtaining the best linear unbiased estimator of noisy signals by non-Gaussian component analysis | Sugiyama, M., Kawanabe, M., Blanchard, G., Spokoiny, V., Muller, K-R
Zeitschrift: Acoustics, Speech and Signal Processing, 2006. ICASSP 2006 Proceedings. 2006 IEEE International Conference on Verlag: IEEE Seiten: 608-611 Band: 3

2006 | On the convergence of eigenspaces in kernel principal component analysis | Zwald, L., Blanchard, G.
Zeitschrift: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2005) Verlag: MIT Press Seiten: 1649-1656 Band: 18

2006 | A novel dimension reduction procedure for searching non-gaussian subspaces | Kawanabe, M., Blanchard, G., Sugiyama, M., Spokoiny, V., Müller, K-R
Zeitschrift: Independent Component Analysis and Blind Signal Separation Verlag: Springer Berlin Heidelberg Seiten: 149-156

2006 | In search of non-Gaussian components of a high-dimensional distribution | Blanchard, G., Kawanabe, M., Sugiyama, M., Spokoiny, V., Müller, K-R
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Verlag: JMLR. org Seiten: 247-282 Band: 7

2006 | Discussion: Local Rademacher complexities and oracle inequalities in risk minimization | Blanchard, G., Massart, P.
Zeitschrift: The Annals of Statistics Verlag: Institute of Mathematical Statistics Seiten: 2664-2671 Band: 34

2005 | Pattern recognition from one example by chopping | Fleuret, F., Blanchard, G.
Zeitschrift: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2005) Verlag: MIT Press Seiten: 371-378

2005 | Non-Gaussian Component Analysis: a Semiparametric Framework for Linear Dimension Reduction | Blanchard, G., Kawanabe, M., Sugiyama, M., Spokoiny, V., Müller, K-R
Zeitschrift: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2005) Verlag: MIT Press Seiten: 131-138 Band: 18

2005 | Hierarchical testing designs for pattern recognition | Blanchard, G., Geman, D.
Zeitschrift: The Annals of Statistics Verlag: Institute of Mathematical Statistics Seiten: 1155-1202 Band: 33

2004 | Estimation in partly parametric additive Cox models. | Henning Läuter
Verlag: Birkhäuser Buchtitel: Parametric and semiparametric models

2004 | Kernel projection machine: a new tool for pattern recognition | Zwald, L., Blanchard, G., Massart, P., Vert, R.
Zeitschrift: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2004) Verlag: MIT Press Seiten: 1649-1656 Band: 17

2004 | BCI competition 2003-data set IIa: spatial patterns of self-controlled brain rhythm modulations | Blanchard, G., Blankertz, B.
Zeitschrift: Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Verlag: IEEE Seiten: 1062-1066 Band: 51

2004 | Statistical properties of kernel principal component analysis | Zwald, L., Bousquet, O., Blanchard, G.
Zeitschrift: Learning theory (COLT 2004) Verlag: Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence Seiten: 594-608 Band: 3120

2004 | Oracle bounds and exact algorithm for dyadic classification trees | Blanchard, G., Schäfer, C., Rozenholc, Y.
Zeitschrift: Learning theory (COLT 2004) Verlag: Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence Seiten: 378-392 Band: 3120

2004 | Different paradigms for choosing sequential reweighting algorithms | Blanchard, G.
Zeitschrift: Neural Computation Verlag: MIT Press Seiten: 811-836 Band: 16

2004 | Un algorithme accéléré d'échantillonnage bayésien pour le modèle CART | Blanchard, G.
Zeitschrift: Revue d'intelligence artificielle Verlag: Lavoisier Seiten: 383-410 Band: 18

2003 | Testing homoscedasticity in nonparametric regression | Hannelore Liero
Zeitschrift: Nonparametric Statistics Seiten: 31-51 Band: 12

2003 | Estimation in Survival Models. | Henning Läuter
Buchtitel: Statistical Inference for Semiparametric Models

2003 | On the rate of convergence of regularized boosting classifiers | Blanchard, G., Lugosi, G., Vayatis, N.
Zeitschrift: Journal of Machine Learning Research Verlag: JMLR. org Seiten: 861-894 Band: 4

2003 | Generalization error bounds for aggregate classifiers | Blanchard, G.
Zeitschrift: Nonlinear Estimation and Classification Verlag: Springer Lectures notes in Statistics Buchtitel: Nonlinear Estimation and Classification Seiten: 357-368 Band: 171

2002 | Le système de renvoi dans l’Encyclopédie: une cartographie des structures de connaissances au XVIIIe siècle | Blanchard, G., Olsen, M.
Zeitschrift: Recherches sur Diderot et sur l'Encyclopédie Verlag: Société Diderot Seiten: 45-70

2001 | $L_2$-tests for sparse multinomials. | Hannelore Liero
Zeitschrift: Statistics & Probability Letters Seiten: 147-158 Band: 55

2001 | Testing in sparse contingency tables. | Hannelore Liero
Buchtitel: Proceedings of the 6th International Conference on Computer Data Analysis and Modeling Minsk 2001

2001 | Residuals. | Henning Läuter
Verlag: Physica Verlag Buchtitel: Model-oriented Data Analysis Seiten: 155-162

2000 | Pre-eclampsia associated alterations of the elastic fibre system. | Thomas Junek, Henning Läuter
Zeitschrift: Anat. Embryol. Verlag: Springer Seiten: 291-303 Band: 201

1999 | Nonlinear estimation problems. | Henning Läuter
Zeitschrift: Tatra Mt. Math. Publ. Seiten: 003-012 Band: 17

1999 | The progressive mixture estimator for regression trees | Blanchard, G.
Zeitschrift: Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics Verlag: Elsevier Seiten: 793-820 Band: 35

1999 | L'estimateur de << mélange progressif >> appliqué aux arbres de régression | Blanchard, G.
Zeitschrift: Comptes Rendus de l'Académie des Sciences-Series I-Mathematics Verlag: Elsevier Masson Seiten: 925-928 Band: 328

1998 | Nonparametric versus parametric goodness of fit. | Hannelore Liero, Henning Läuter, Valentin Konakov
Zeitschrift: Statistics Seiten: 115-149 Band: 31

1998 | Nonparametric versus parametric goodness of fit. | Hannelore Liero, Henning Läuter, V. Konakov
Zeitschrift: Statistics Verlag: Gordon Seiten: 115-149 Band: 31

1994 | On the representation of the minimax linear estimator in the convex linear model. | Henning Läuter, Hilmar Drygas
Zeitschrift: Proc. LINSTAT '93 Verlag: Kluwer Seiten: 13-26

1993 | A note on the asymptotic behaviour of the distance of the knth nearest neighbour 24: | Hannelore Liero
Zeitschrift: Satistics Seiten: 235-243 Band: 24

1992 | Asymptotic normality of a weighted integrated square error of kernel regression estimates with data-dependent bandwidth | Hannelore Liero
Zeitschrift: J. Statistical Planning and Inference Seiten: 307-325 Band: 30

1992 | Asymptotic behavior of conditional U-statistics. | Hannelore Liero
Buchtitel: Order Statistics and Nonparametrics: Theory and Applications} Ed. Sen, P. K. and Salama,

1992 | Bootstrap and estimation of nonlinear parameters. | Henning Läuter
Verlag: Physica Buchtitel: Model-oriented Data Analysis Seiten: 159-168

1991 | Bootstrap methods and nonlinear estimation problems. | Henning Läuter
Zeitschrift: IIASA Workshop Model-oriented Data Analysis Verlag: Springer Buchtitel: Lecture Notes

1989 | Asymptotic normality of kernel regression estimates with data-dependent bandwidth | Hannelore Liero
Buchtitel: International Workshop on Theory and Practice in Data Analysis 1988, AdW der DDR

1989 | Strong uniform consistency of nonparametric regression function estimates | Hannelore Liero
Zeitschrift: Probability Theory and Related Fields Seiten: 587-614 Band: 82

1989 | Note on the strong consistency of the least squares estimator in nonlinear regression | Henning Läuter
Zeitschrift: Statistics Verlag: Akademie Seiten: 199-210 Band: 20

1989 | Mathematisch-statistische Datenanalyse. | Henning Läuter, Richard Pincus
Zeitschrift: Monographie Verlag: Akad./Oldenb.

1988 | Conditioned estimators of nonlinear parameters. | Henning Läuter
Verlag: Springer Buchtitel: Model-Oriented Data Analysis Seiten: 106-113 Band: 297

1987 | Approximation of surfaces in (p+1)-dimensional spaces. | Henning Läuter
Verlag: Physica Buchtitel: Compstat 82 Seiten: 300-305

1985 | Nichtparametrische Schätzungen der Regressionsfunktion | Hannelore Liero

1985 | Optimal combinations of classification procedures. | Henning Läuter
Zeitschrift: Statistics Verlag: Akademie Seiten: 389-406 Band: 16

1985 | An efficient estimator for the error rate in discriminant anlysis. | Henning Läuter
Zeitschrift: Operationsforsch. u. Statist., Ser. Statistics Verlag: Akademie Seiten: 107-119 Band: 16

1984 | Experimental design methods. | Elisabeth Läuter, Henning Läuter
Zeitschrift: Monographie Verlag: Wiley Seiten: 505-568

1984 | Estimating linear parameters using additional information. | Henning Läuter
Zeitschrift: Monographie Verlag: Wiley Seiten: 166-203

1982 | On the maximal deviation of the kernel regression function estimate. | Hannelore Liero
Zeitschrift: Mathematische Operationsforschung undStatistik, Serie Statistics Seiten: 171-182 Band: 13

1982 | A strong law for the kernel estimate of a regression function | Hannelore Liero
Verlag: North Holland, New York Buchtitel: Limit Theorems in Probability and Statistics, Colloquia Matematica Societatis Janos Bolyai 36 Seiten: 25-31

1982 | Properties of discriminant analysis procedures with an application in estimation problems | Henning Läuter
Verlag: Acad. CSSR Buchtitel: Conf. on discriminant analysis Seiten: 89-100

1982 | Approximation and smoothing of surfaces in (p+1)-dimensional spaces | Henning Läuter
Verlag: Reidel Buchtitel: Pannon. Symp. Bad Tatzmannsdorf Seiten: 231-238

1982 | Nonparametric analysis of cyclic curves with an application in the psychatrie | Elisabeth Läuter, Henning Läuter
Zeitschrift: Biometrical Journal Verlag: Akademie Seiten: 133-144 Band: 24

1982 | Some theoretical results on approximation methods. | Fritz Auert, Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 265-293 Band: 13

1982 | Estimation of parameters in mixtures of distributions arising in cultivation problems | Henning Läuter
Zeitschrift: Biometrical Journal Verlag: Akademie Seiten: 63-70 Band: 24

1980 | On kernel estimation of regression functions | Hannelore Wandl (Liero)
Reihe: Wissenschaftliche Sitzungen zur Stochastik Verlag: AdW DDR Band: Mrz 80

1980 | Projection estimators for unknown covariance matrices in linear models | Olaf Bunke Hannelore Wandl (Liero)
Zeitschrift: Mathematische Operationsforschung und Statistik, Serie Statistics Band: 11

1979 | Diplomarbeit, Sektion Mathematik der Humboldt-Universität zu Berlin, 1977 | Hannelore Wandl (Liero)

1979 | Some tests in dynamic models with a finite number of parameters | Henning Läuter, Norbert Miethe
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 395-414 Band: 10

1978 | Schätzung von Kovarianzparametern und gemischte lineare Modelle | Hannelore Wandl (Liero)

1978 | Properties and comparison of procedures of discriminant analysis | Elisabeth Läuter, Henning Läuter, Dieter Schmidtke
Zeitschrift: Biometrical Journal Verlag: Akademie Seiten: 407-424 Band: 20

1977 | Asymptotic properties of classification procedures. | Elisabeth Läuter, Henning Läuter
Buchtitel: Proc. of the 41. session New Delhi, Seiten: 589-595

1977 | Methoden der Versuchsplanung. | Elisabeth Läuter, Henning Läuter
Zeitschrift: Monographie KMS Humak Verlag: Akademie Seiten: 423-478

1977 | Schätzung linearer Parameter bei Zusatzinformation. | Henning Läuter
Zeitschrift: Monographie KMS Humak Verlag: Akademie Seiten: 129-163

1976 | Schätzungen linearer Parameter in eingeschränkten linearen Modellen | Henning Läuter
Zeitschrift: Diss. B Verlag: Akademie

1975 | Linear minimax estimation for inadequate models for the I. Petersen approach | Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 769-774 Band: 6

1975 | A minimax linear estimator for linear parameters under restrictions in form of inequalities | Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 689-695 Band: 6

1974 | On the admissibility and nonadmissibility of the usual estimator for the mean. | Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 663-669 Band: 5

1973 | Stability of approximations of stochastic processes. | Henning Läuter
Zeitschrift: Conf. of probability Buchtitel: Conf. of probability, Vilnius Seiten: 15-18

1973 | Bemerkungen zur optimalen Synthese von Systemen (in russian) | Henning Läuter
Zeitschrift: Teorija verojatnostjei Verlag: Akad. Moskau Seiten: 621-627 Band: 18

1971 | Optimale Schätzung bei stochastischen Prozessen. | Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 237-246 Band: 2

1971 | Vorhersage bei stochastischen Prozessen mit linearem Regressionsanteil | Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 69-166 Band: 2

1970 | Über verallgemeinerte Inverse von linearen, beschränkten Operatoren | Henning Läuter
Zeitschrift: Monatsberichte AdW Verlag: Akademie Seiten: 432-435 Band: 12

1970 | Optimale Vorhersage und Schätzung in regulären und singulären Regressionsmodellen | Henning Läuter
Zeitschrift: Mathem. Operationsforsch. u. Statist. Verlag: Akademie Seiten: 229-243 Band: 1

1970 | Vorhersage und Schätzung bei stochastischen Prozessen mit linearem Regressionsanteil | Henning Läuter
Zeitschrift: Diss. A Verlag: Humboldt-Uni