Forschungsinteressen

  • Markov Reward and Decision Processes
  • Reinforcement Learning
  • Semi-Markov Chains
  • Markovketten in Anwendungen auf biologisch motivierte Fragestellungen
  • Multityp-Verzweigungsprozesse

 

Lehre Wintersemester 2019

  • Übung und Tutorium zur Vorlesung Stochastik, Bachelor Mathematik und Lehramt
  • Vorlesung und Übung „Foundations of Stochastics“, Data Science
  • Tutorium für Daten und Zufall, Didaktik der Mathematik

 

Vorherige Lehrerfahrung

  • Lehrauftrag für „Stochastics“, Data Science, Sommersemester 2019, Universität of Potsdam
  • freiberufliche Nachhilfe für Studenten der Fachrichtungen BWL, VWL, Maschinenbau, Mathematik, Informatik, 2016-2019
  • Tutorial Probability, School of Mathematics, University of Edinburgh, 2013-2014