Forschungsthemen

Die Arbeitsgruppe arbeitet an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Modellbildung, Simulation und Datenassimilation.

Die gegenwärtig wichtigsten Arbeitsgebiete umfassen

numerische Methoden der geophysikalischen Strömungsmechanik und der atmosphärischen Fernerkundung,
schlecht gestellte inverser Probleme,
Sturm-Liouvillesche Eigenwertprobleme,
die Datenassimilation,
Methoden der Bayes’scher Inferenz und
dynamik-basierte Markov-Ketten Monte-Carlo-Methoden.

Aktuelle Veranstaltungen

19.08.2019, 10:15-11:15 – Haus 28, Raum 0.108
SFB-Seminar

Fully Hyperbolic Convolutional Neural Networks

Eldad Haber (University of British Columbia, Canada)

22.08.2019, 10:15-11:15 – Haus 9, Raum 0.12
SFB-Seminar

Applied Data Assimilation: diabetes phenotyping/forecasting + hybrid machine learning approaches

Matthew Levine

23.08.2019, 10:15-11:15 – Campus Golm, Haus 28, Raum 0.108
SFB-Kolloquium

Efficient implementation of an iterative ensemble smoother for big-data assimilation and reservoir history matching

Geir Evensen (NORCE Norwegian Research Centre, Norway)

26.08.2019, 10:15-11:15 – Haus 28, Raum 0.102
SFB-Seminar

tba

Prashant Mehta (University of Illinois, USA)

13.09.2019, 10:15-11:15 – tba
SFB-Seminar

Ensemble Data Assimilation for Coupled Models of the Earth System

Lars Nerger (Alfred-Wegener-Institute, Helmholtz Centre for Polar and Marine Science, Bremerhaven)

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Mitteilungen

Stellenausschreibungen:

PhD fellowship: Pharmacometrics and Computational Disease Modelling
W3-Professur für Mathematische Statistik
Akademische/-r Mitarbeiter/-in Analysis für das Lehramt
Akademische/-r Mitarbeiter/-in Numerik für das Lehramt
Akademische/-r Mitarbeiter/-in Geometrie für das Lehramt
Akademische/-r Mitarbeiter/-in Stochastik für das Lehramt
Akademische/-r Mitarbeiter/-in Didaktik der Mathematik (2 Stellen)